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读写操作Excel,哪个库比较有利命理术数

时间:2019-11-08 07:11来源:联系我们
问题: 应用python操作Excel,哪个库相比有利命理术数? 数量管理是 Python 的一大利用项景,而 Excel则是最流行的多寡管理软件。因而用 Python 举办数据有关的职业时,难免要和Excel 打交

问题:应用python操作Excel,哪个库相比有利命理术数?

数量管理是 Python 的一大利用项景,而 Excel 则是最流行的多寡管理软件。因而用 Python 举办数据有关的职业时,难免要和 Excel 打交道。

回答:

比如唯有是要以表单格局保留数据,能够依据 CSV 格式(后生可畏种以逗号分隔的报表数据格式卡塔尔进行拍卖,Excel 也支撑此格式。但标准的 Excel 文件(xls/xlsx卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎具有较复杂的格式,并不便利像普通文书文件生龙活虎律一向实行读写,供给依据第三方库来贯彻。

推荐介绍Pandas库,因为无论用Python做多少拆解深入分析依然用Python做机械学习,Pandas都以用得比相当多的,个人感到是也最低价。

常用的库是 python-excel 种类:

以下从5个地点回复:

       xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl

  1. 安装Pandas

  2. 数据源

  3. 利用Python读取Excel文件

  4. 运用Python做多少透视

  5. 将数据保存到Excel文件

  • xlrd - 读取 Excel 文件

  • xlwt - 写入 Excel 文件

  • xlutils - 操作 Excel 文件的实用工具,如复制、分割、筛选等

  • openpyxl  - 操作xlsx后缀的excel,执行开掘 xlrd、xlwt、xlutils 能够读写操作elsx文件,但是其实保存后打不开,校勘后缀为xls后方可平时打开,而前后相继是到位了正规的读写操作,只是人工无法健康展开文件,所以这里要追加多少个新的模块。。

安装Pandas

 安装

1、下载地址:

  

  

  

  

  图片 1

 

 

 2、安装

  2.1、安装xlrd,

    方法一:

    切换来源文件下,试行命令 python setup.py install

    图片 2

    成功后会在 site-packages下新增xlrd文件夹及文件

    图片 3

  2.2、安装xlwt

    方法二:

    切换成源文件下,施行命令 pip install xlwt-1.3.0-py2.py3-none-any.whl

    图片 4

    安装成功后,会在site-packages下新扩展xlwt文件夹及文件

  2.3、安装xlutils 

     切换来源文件下,实施命令 pip install xlutils-2.0.0-py2.py3-none-any.whl

     图片 5

      安装成功后,会在site-packages下新扩大xlutils文件夹及文件

  2.4、安装 openpyxl  

    切换来源文件下,推行命令 python setup.py install

      图片 6

 

    安装成功后下列目录下会变卦对应的文书夹及文件。

     图片 7

 

 

 

在cmd窗口中,输入指令:pip install pandas

   

 

图片 8

数据源

例如,Excel文件Bank_Data.xlsx中有以下数据:

图片 9

利用Python读取Excel文件

先是,需求读取Excel文件中的数据,有三种方法:

1、读取Excel文件的第风流倜傥种办法

bankdata=pd.read_excel('../data/Bank_Data.xlsx',sheet_name='bankdata',index_col='银行编号')
bankdata.head()

运维结果:

图片 10

2、读取Excel文件的第二种方法

#pip install xlrd

#pip install openpyxl

xls_file=pd.ExcelFile('../data/Bank_Data.xlsx')

bankdata=xls_file.parse('bankdata')

bankdata.head()

运作结果:

图片 11

注明:ExcelFile用到了xlrd和openpyxl包,需求超前设置。

行使Python做多少透视

接下去还足以利用Python做多少透视:

譬喻,想计算每个区域的不良贷款总额,则

import numpy as np
bank_res1=bankdata.pivot_table(index=['所属地区'],values=['不良贷款(亿元卡塔尔'],aggfunc=np.sum)
bank_res1

图片 12

表达:以上用到numpy,所以进行了导入,须求先安装。

想计算各种地点的不良贷款总额,及银行多少,则

bank_res2=bankdata.pivot_table(index=['所属地区'],values=['不良贷款(亿元卡塔尔','银行编号'],aggfunc={'不良贷款(亿元卡塔 尔(英语:State of Qatar)':np.sum,'银行编号':np.count_nonzero})

bank_res2

图片 13

将数据保存到Excel文件

最终,将透视结果保存到Excel,意气风发行代码消除。

bank_res2.to_excel("bank_res2.xlsx")

在当前目录下,能够看见叁个新的Excel文件

bank_res2.xlsx

,展开后方可以知道见如下结果:

图片 14

回答完结!

回答:

Python对Excel的操作本人第后生可畏用xlwt、xlrd、xlutils那多个库。

xlwt主要用于创造并写入数据到Excel。已经存在的表不能写入。

以下使用Python写九九乘法表到Excel

图片 15

运作之后,代码文件所在的文书夹会多出八个”九九乘法表“的Excel,内容如下图:

图片 16

xlrd首要用来读取Excel的数量。

以下使用Python读取刚刚写入的九九乘法表。

图片 17

打字与印刷结果如下图:

图片 18

运用xlutils的copy函数来变相改正Excel的数据

协作xlrd库来改造

图片 19

运作之后,文件夹又多出贰个”九九乘法表改版“的Excel表格。内容如下:

图片 20

回答:

python操作Exlcel首要一下四个库:

xlrd & xlwt & xlutils

xlrd担任读取Excel文件,匡助xls、xlsx

xlwt负担写入Excel文件,只支持xls格式。对于当今儿晚上就Office2019了,还只协理2001版的格式难怪会被人废弃。

xlutils是三个工具模块,我们日常只用到copy模块,用于纠正已存在的Excel文件

其间xlrd相比方便,借使学习的话,要玉石俱焚,人与人中间的认识和收受是有轻微差距的。提出系统的对八个库全体把握一下,看是出于兴趣依旧办事急需。祝你早日拿到高人指导,争取到达人生顶峰。

回答:

谢邀!以下是答案 仅供参谋!

xlrd担当读取Excel文件,协助xls、xlsx;

xlwt肩负写入Excel文件,只支持xls格式。

xlutils是叁个工具模块,大家日常只用到copy模块,用于改正已存在的Excel文件

回答:

您问哪些容命理术数,作者想说会哪个哪个就便于

回答:

今后风靡的xlwings,和pyxll,后面一个的快慢快速,

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