全面深度剖析Spark2,win10无法删除文件夹

时间:2019-12-23 12:05来源:永利皇宫463手机版
右键点击任务微机 宏观深度剖析斯Parker2--知识点,源码,调优,JVM,图总结,项目  2.开采财富监视器 课程学习地点: 课程出自学途无忧网: 课程共14章,316节,课程从斯Parker相关的
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宏观深度剖析斯Parker2--知识点,源码,调优,JVM,图总结,项目 

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课程共14章,316节,课程从斯Parker相关的各种才具点进行全方位分析,最终结合实际项目:客商交互式行为剖析系统、DMP客商画像系统,对斯Parker做了综合性的应用讲授,可以说生机勃勃套在手,打遍天下第一手!

3.搜索职分,停止任务(恐怕会死机)

第1章:Scala
任务1: java和scala对比
职务2: 为啥学习scala
职务3: Scala编写翻译器安装
义务4: 第叁个scala程序编写制定
职务5: Scala工具安装
任务6: 使用IDEA编程
任务7: idea打jar包
职责8: 变量的证明
职分9: Scala数据类型
任务10: if表达式
任务11: 代码块
任务12: 循环-while
任务13: 循环-for
任务14: Scala操作符
职分15: 方法的定义
职分16: 定义函数
任务17: 装饰设计
职务18: Java去解释函数式编程
职分19: 知识回想
职责20: 定长数组和边长数组
职务21: 数组的改动和遍历
任务22: 数组常用的算法
任务23: Map集合
职分24: 元组操作
职分25: List群集操作
职分26: Scala实现单词计数
任务27: Set集合操作
任务28: lazy特性
职分29: Scala课程表达
职分30: 类的概念
任务31: 查看定的class文件
职务32: 主布局函数和援救布局函数
职分33: 上午知识回想
任务34: 对象
任务35: apply方法
任务36: Trait(特质)
职务37: 增加应用程序
任务38: 继承
任务39: 抽象类
职务40: 情势相称
职务41: Scala字符串打字与印刷
任务42: 样例类
任务43: Option(Some,None)
任务44: 偏函数
任务45: 闭包
任务46: curring
任务47: 隐士参数
职分48: 隐士转变
任务49: 隐士转变机遇2案例演示
职务50: 隐士调换案例1
任务51: 隐士转变案例2
任务52: 上下界
任务53: 上界
职分54: 下界案例
职分55: 视图边界
任务56: 协变
任务57: 逆变
任务58: 知识总括
任务59: Socket作业
职分60: 作业必要深入分析
任务61: 作业代码完毕
职务62: 关于Actor知识表达
职责63: Actor基本概念解释
职分64: Actor案例演示
职分65: 案例二要求深入分析
职务66: 案例代码演示(上)
职责67: 案例代码演示(下)

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第2章:SparkCore
职责68: 应该怎么着学习开源本领
任务69: 什么是Spark
职分70: 斯Parker的四大特色
职责71: 4spark飞速利用(上)
任务72: 斯Parker飞速利用(下)
任务73: 什么是RDD
职分74: 演示怎么着是奥迪Q5DD
义务75: 斯Parker职责的周转流程
义务76: 9hadoop集群搭建
职责77: 斯Parker集群搭建
任务78: 斯ParkerHA集群搭建
任务79: Scala开采斯Parker程序演示
任务80: java7开发spark程序
任务81: Java8开发spark程序
任务82: IDEA如何打Maven包
职分83: 提交职责到斯Parker集群
职责84: 福特ExplorerDD的创始方式
职责85: 关于斯Parker脚本的表明
任务86: Transformation和action原理
职分87: 广播变量
职责88: 累计变量
职务89: 分享变量使用演示
任务90: 持久化
任务91: checkpoint
义务92: 关于漫长化补充表明
职分93: standalone运转形式
任务94: Spark-on-yarn
职责95: 斯Parker-on-yarn原理表明
职责96: HistoryServer服务配置
任务97: map-flatMap-filter
任务98: sortBykey-reduceBykey
任务99: join-union-cogroup
任务100: intersection-distinct-cartes
任务101: mapPartitions-repartition-coal
职务102: coalesce和repartition区别补充
任务103: aggregateByKey-mapPartitionsWi
义务104: 关于Action算子的证实
职分105: 关于collect算子的印证
职责106: 斯Parker二回排序
职务107: 窄重视和宽正视
职分108: 窄正视和宽信赖例子解析
任务109: 名词解释
职务110: stage划分算法
任务111: 斯Parker任务的调治

 

第3章:Spark调优
职分112: 防止创立重复的索罗德DD
职务113: 尽大概复用同贰个奥迪Q5DD
职务114: 对频频施用的RDD举办长久化
任务115: 尽量制止采纳shuffle类算子
职分116: 使用map-side预聚合的shuffle操作
义务117: 使用高品质的算子
职责118: 广播大变量
职责119: 使用Kryo优化类别化质量
职务120: 优化数据布局
职务121: 数据本地化
任务122: 数据偏斜的规律和哪些定位数据倾斜
职责123: 使用Hive ETL预管理多少
任务124: 过滤少数引致倾斜的key
职务125: 提升shuffle操作的并行度
职责126: 两阶段聚合(局地聚合+全局聚合)
任务127: 将reduce join转为map join
职务128: 采集样本偏斜key并分拆join操作
任务129: 使用随机前缀和扩容奇骏DD进行join
职务130: 综合使用各类设计方案
任务131: 各种shuffle版本
任务132: Shuffle调优
职务133: 斯Parker财富调优
职分134: Spark一点五本子内部存款和储蓄器模型
职分135: 斯帕克二的内部存款和储蓄器模型
任务136: Whole-stageCodeGeneration

第4章:JVM调优
任务137: JVM的架构
义务138: 三大区域是如何协作专门的学业的
任务139: 堆结构
任务140: jdk八内部存款和储蓄器模型
任务141: 堆内部存款和储蓄器溢出案例演示
义务142: MA工具简介
任务143: GC日志格式表达
任务144: 堆内部存款和储蓄器配置示范
职务145: 栈参数配置
职分146: 垃圾回笼算法介绍
任务147: stop-the-world
职责148: 垃圾回笼算法
职责149: 垃圾回笼器简单介绍
义务150: 不足为奇的回笼器配置示范
义务151: CMS垃圾回收器
职务152: hadoopJVM调优演示
任务153: 垃圾回笼器简要介绍
职分154: 质量监察和控制工具简介
义务155: 大对象直接步入耄耋之时代

第5章:斯ParkerCore源码深入分析
义务156: 怎样去找源代码
职务157: 如何关联源码
职分158: Master运营流程
职务159: Master和Worker的运行流程
任务160: Sparak-submit提交流程
任务161: SparkContext初始化
任务162: 创建TaskScheduler
任务163: DAGScheduelr初始化
任务164: TaskSchedulerImp启动
任务165: Master能源调治算法
任务166: TaskSchedulerImlUML图
任务167: Executor注册
任务168: Executor的启动UML图
任务169: 斯Parker职务交给
职务170: Task义务局转
任务171: 斯Parker职分交给详细流程
职分172: 斯Parker任务交给流程画图总计
职分173: BlockManager深远剖判
任务174: CacheManager深刻剖析

第6章:SparkSQL
任务175: 关于私下认可的分区数表达
职分176: 斯ParkerCore官方案例演示
任务177: 斯Parker的前生今生
职务178: 斯Parker的本子表达
任务179: 什么是DataFrame
任务180: DataFrame初体验
任务181: RDD转DataFrame方式一
任务182: RDD转换为DataFrame方式二
任务183: RDD VS DataFrame
职务184: 斯ParkerSQL数据源之-load
职责185: 斯ParkerSQL数据源之-save
职务186: 斯ParkerSQL数据源之json和parquet
职责187: 斯ParkerSQL数据源之jdbc
职分188: 斯Parker数据源之Hive
任务189: ThriftServer
职分190: 斯ParkerSQL案例演示
任务191: SparkSQL与Hive整合
任务192: SparkSQL之UDF
任务193: SparkSQL之UDAF
职务194: SparkSQL之窗口函数
任务195: GoupBy和agg
职务196: 知识总计

第7章:kafka
职务197: 为啥会有kafka现身
职务198: kafka的主干概念
职责199: kafka大旨概念再次梳理
任务200: 对各样语言的牵线
职务201: 音讯系统的益处
职责202: 音信系统的分类和(pull,push卡塔尔(英语:State of Qatar)的分别
职务203: kafka集群的结构
任务204: kafka集群的搭建
职务205: 集群测量检验演示
任务206: kafka数据的HA
任务207: kafka的设计
任务208: kafak代码测量检验
任务209: 作业
任务210: kafka的offset

第8章:SparkStreaming
任务211: 简谈SparkStreaming的未来
义务212: 斯ParkerStreaming的运作流程
职分213: DStream画图安详严整
职分214: 流式总结的流程
职务215: SocketStreaming案例演示
职责216: HDFSDStream案例演示
职务217: UpdateStateBykey案例演示
职责218: transform之黑名单过滤演示
职责219: Window操作案例演示
职务220: transform之黑名单过滤演示补充
职分221: Foreach哈弗DD案例演示
任务222: kafka-sparkStreaming整合作演出示
职责223: kafka 多线程消费数据
职责224: kafka使用线程池的不二等秘书籍相互花销数量

第9章:streaming调优
任务225: 斯ParkerStreaming的容错性
任务226: SparkStreaming VS Storm
职责227: 斯ParkerStremiang和卡夫卡整合(手动调节偏移量
职分228: 斯ParkerStreaming调优之并行度
职责229: SparkStreaming调优之内部存款和储蓄器
职务230: SparkStreaming调优之系列化
任务231: SparkStreaming调优之JVM&GC
任务232: 斯ParkerStreaming调优之个别task运转慢
任务233: SparkStreaming调优之财富不安宁
职务234: 斯帕克Streaming之数据量暴增

第10章:streaming源码
职分235: 1斯ParkerStreaming源码导读前言
任务236: 斯ParkerStreaming运维规律
职务237: SparkStreaming通讯模型原理
任务238: StremaingContext的伊始化
任务239: Receiver运营流程导读
职分240: Receiver运行流程UML总括
职务241: Block生成原理解析
义务242: Block生成和仓库储存原理剖析
任务243: 权利链情势
职分244: Block奥德赛DD生成和Job职责交给
任务245: BlockGL450DD生成和Job任务交给总括

第11章:sparkgraphx
职分246: 图总括引进
任务247: 图总括案例演示
职分248: 图的主干组成
任务249: 图存储
职务250: 找死党案例演示

第12章:Spark2VSSpark1
任务251: Spark新特性
任务252: RDD&DataFrame&DataSet
任务253: RDD&DataFrame&DataSet
任务254: 斯ParkerSession访谈Hive补充表明
任务255: DataFrame和DataSetAPI合并

第13章:综合项目:客商人机联作式行为深入分析类别
任务256: 项目流程介绍
职务257: 项目完全轮廓
职分258: 大数据项指标多少出自
职责259: 项目背景
职责260: 不闻不问概念
职务261: 项目供给
职分262: 项目收拾流程
职分263: 从表的规划引发的动脑筋
任务264: 获取职分参数
义务265: 须要生龙活虎数码消息
职分266: 供给豆蔻梢头基于条件筛选会话
职责267: 须求一比方表明
职责268: 必要一点击下单支付项目TopN(上卡塔尔(英语:State of Qatar)
职务269: 供给一点击下单支付项目TopN(下卡塔尔(قطر‎
职分270: 需要二供给剖析
职务271: 须要二数目消息
任务272: 须求二获得客商作为数据
职分273: 须要二顾客表和音讯表join
职责274: 必要二再一次须求深入分析
职分275: 供给二自定义UDF函数
职务276: 必要二自定义UDAF函数
职分277: 需要二各个地区域商品点击次数总括
职分278: 须要二城市音讯表和商品音信表join
任务279: 必要二每个地区域火热商品总结
义务280: 供给二把结果长久化导数据库
任务281: 必要二计算
任务282: 须要三要求解析
职分283: 需要三多少音信
职务284: 必要三思路梳理
职分285: 供给三从kafka获取数据
任务286: 要求三对数码进行黑名单过滤
职务287: 必要三动态生成黑名单(上)
职务288: 须要三动态生成黑名单(下卡塔尔(英语:State of Qatar)
职责289: 须要三实时总结每一天各地份各城市广告点击
职分290: 必要三实时计算外地份流量点击
职分291: 供给三实时总结广告点击趋向
职责292: 需要三总括

第14章:DMP客商画像系统
职分293: 项目背景
任务294: DSP流程
职责295: 项目流程表达
职分296: Utils工具类开垦
任务297: 须求大器晚成效果与利益开荒
职责298: 打包把代码提交到集群运转
职务299: 供给二注明
任务300: 报表须要表达
任务301: 计算内地市数据量布满
职分302: 定义字表计算函数
职务303: 省份都会报表总括
任务304: App报表总计
任务305: 顾客画像须求
任务306: 打标签
职责307: 合併上下文标签
任务308: 上下文标签测量检验运维
任务309: 我们为啥必要图总结
职分310: 图的基本概念
职责311: 轻巧案例演示
职责312: 合併上下文标签的思绪
任务313: 轻易案例演示验证
任务314: 继续梳理思路
任务315: 生成顾客关系表
任务316: 合併标签

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